美國短線GDP極不穩(wěn)定! CPT Markets分析人工智能有望推動長期經(jīng)濟(jì)發(fā)展?

 

   隨著時(shí)序進(jìn)入2023年尾，為打壓通脹，美聯(lián)儲祭出一聯(lián)串加息策略，使得市場預(yù)料美國經(jīng)濟(jì)將就此走下坡，但目前市場竟出現(xiàn)兩派說法，簡而言之，美國經(jīng)濟(jì)衰退已不再是市場一致共識。盡管高通脹與加息持續(xù)帶來干擾，但美國第三季GDP卻因消費(fèi)強(qiáng)勁拉抬，意外地跳增至4.9%，CPT Markets分析師指出，消費(fèi)能強(qiáng)勁增長是基于幾個(gè)理由所促成的:第一，整體就業(yè)市場仍然相當(dāng)活躍；其次，因疫情期間受壓制的休閑娛樂需求，如今終迎來了報(bào)復(fù)性增長；夏季旅游的回升推動了餐飲與住宿服務(wù)業(yè)的增長。

 

 

   而拜登政府積極落實(shí)「拜登經(jīng)濟(jì)學(xué)」理念，推動各項(xiàng)政策，包括《基礎(chǔ)建設(shè)與就業(yè)法案》、《芯片與科學(xué)法案》、《降低通脹法案》等，除此之外，即將實(shí)行的「美國創(chuàng)新與競爭法案2.0」將為美國制造業(yè)帶來一定程度的積極影響，綜上所述，這些政策將鞏固美國在全球的領(lǐng)導(dǎo)地位，有助于推動長線的經(jīng)濟(jì)增長。不過CPT Markets分析師卻提醒，考慮底下三個(gè)因素，短期內(nèi)GDP的展望較為不穩(wěn)定。

 

 

   目前，美聯(lián)儲的緊縮政策確實(shí)對市場產(chǎn)生影響，特別是對利率敏感的產(chǎn)業(yè)，雖然通脹確實(shí)不似過往那般高揚(yáng)，但美聯(lián)儲至今仍未放棄「通脹率維持在2%的目標(biāo)」。未來，美聯(lián)儲勢必將利率政策維持在限制性水平一段時(shí)間，直到確信通脹趨向穩(wěn)定，但高利率政策將對利率較為敏感的住房、營建、汽車等行業(yè)帶來負(fù)面影響，從而干擾企業(yè)投資與民眾對購買大型耐久財(cái)?shù)囊庠�，抑制整體經(jīng)濟(jì)成長動能。

 

 

   美國汽車工人聯(lián)合會(UAW)罷工促使不少汽車制造商為了應(yīng)對未來于罷工期間產(chǎn)量下滑，從而選擇提前增加庫存，但年底消費(fèi)旺季將來臨，庫存激增的效應(yīng)將會在第四季放緩。此外，第三季消費(fèi)大幅增加主要來自于儲蓄的減少和夏季的報(bào)復(fù)性旅游，最終將導(dǎo)致個(gè)人支出年增長率超過收入年增長率，且考慮到信貸條件持續(xù)收緊，民眾增加負(fù)債來應(yīng)對的消費(fèi)空間縮小，整體經(jīng)濟(jì)將無法維持如此驚人的增長率。

 

   美國制造業(yè)如今仍在進(jìn)行庫存調(diào)整，目前整體的實(shí)質(zhì)庫存確實(shí)有偏高跡象，值得慶幸的是，該狀況確實(shí)有在改善，自2022年12月創(chuàng)下歷史高位后，已連續(xù)8個(gè)月回落，CPT Markets分析師提醒，現(xiàn)下狀況將持續(xù)壓抑商品生產(chǎn)動能，投資人仍須謹(jǐn)慎看待，耐心等候制造業(yè)庫存調(diào)整完成，迎接新一波增長階段的到來。

 

 

   雖然短期GDP較為不穩(wěn)定，但以長期來說，美國GDP仍是值得期待的，近年來，人工智能在全球取得了重大突破，為整個(gè)經(jīng)濟(jì)、各個(gè)行業(yè)帶來不容小覷的影響，而美國作為AI技術(shù)的引領(lǐng)者，勢必能促進(jìn)許多產(chǎn)業(yè)成功轉(zhuǎn)型，包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融服務(wù)等，從而提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源分配、降低成本。

 

   確實(shí)，近年來生成式AI技術(shù)的發(fā)展令人驚艷，不僅僅是強(qiáng)大的消費(fèi)者工具，它更是一強(qiáng)大的開發(fā)者工具，可在金融、物流、教育和醫(yī)療保健等行業(yè)中實(shí)現(xiàn)新的應(yīng)用，整體來說，生成式AI將能使許多工作任務(wù)自動化，最終促成經(jīng)濟(jì)成長。為此，CPT Markets分析師強(qiáng)調(diào)，假設(shè)未來10年內(nèi)，人工智能順利地被廣泛應(yīng)于各個(gè)領(lǐng)域中，那么美國生產(chǎn)力至少可以每年增長1.5個(gè)百分點(diǎn)，而此一類似的效應(yīng)同樣也會在其他主要已開發(fā)國家中出現(xiàn)，不過，對于新興經(jīng)濟(jì)體就不是如此，因?yàn)檫@些國家的人民大多在人工智能應(yīng)用較少的行業(yè)中擁有較高的就業(yè)份額，因此預(yù)計(jì)其受到的影響會略微較小，約為0.7至1.3個(gè)百分點(diǎn)。