百強房企操盤行業(yè)概念股有哪些?2022最新百強房企操盤龍頭股匯總
日期:2022-08-02 22:35:34 來源:互聯(lián)網(wǎng)
7 月單月百強房企操盤概念股口徑銷售額同比-39.7%,環(huán)比轉(zhuǎn)負至-28.6%。根據(jù)克而瑞公布的2022 年7 月銷售業(yè)績排行榜數(shù)據(jù),TOP100 房企實現(xiàn)單月操盤口徑銷售金額5234.0 億元,同比降低39.7%,降幅較6 月縮窄3.3 個百分點;環(huán)比降低28.6%。TOP100 房企實現(xiàn)單月權(quán)益口徑銷售金額4196.7億元,同比降低42.8%,降幅較6 月擴大1.5 個百分點;環(huán)比降低28.5%。
各梯隊1-7 月累計銷售金額同比依然保持較大幅度的下滑:TOP10 頭部房企同比降幅最小,TOP31-50 房企同比降幅最大。從2022 年1-7 月操盤龍頭股口徑銷售金額來看,跌幅最小的是TOP10 房企,同比下降43.8%;TOP11-20房企排名第二,同比下降50.6%。跌幅最大的是TOP31-50 房企,同比下降54.8%。從2022 年1-7 月權(quán)益口徑銷售金額來看,跌幅最小的是TOP10 房企,同比下降47.9%;TOP51-100 房企排名第二,同比下降48.6%。跌幅最大的是TOP31-50 房企,同比下降53.9%。
龍頭公司方面,7 月單月操盤口徑銷售額TOP40 中9 家同比正增長,5 家環(huán)比正增長。從7 月單月操盤口徑銷售金額來看,萬科地產(chǎn)最高為371.9億元,其次為碧桂園、保利發(fā)展、綠城中國、華潤置地,分別實現(xiàn)銷售金額365.8、300.2、272.6、266.2 億元。從單月同比增速看,TOP40 房企有9家實現(xiàn)同比正增長。其中萬達集團同比表現(xiàn)最佳,單月同比增長167.1%,其次為越秀地產(chǎn)108.3%、綠城中國20.0%、華發(fā)股份19.1%、華潤置地13.8%。從單月環(huán)比增速看,TOP40 房企僅5 家實現(xiàn)環(huán)比正增長。其中融信集團環(huán)比表現(xiàn)最佳,單月環(huán)比增長184.9%,其次為首開股份38.7%、陽光城28.8%、龍光集團24.6%、旭輝集團19.3%。
7 月呈現(xiàn)弱復蘇主要有以下四點原因:(1)6 月傳統(tǒng)沖量月份已過,多數(shù)房企7 月供應量下滑;(2)近期全國部分項目停工停貸消息打擊市場信心,中小規(guī)模民企銷售進一步受挫,疊加部分新房需求轉(zhuǎn)向二手房市場;(3)地方政策放松節(jié)奏趨緩,根據(jù)我們不完全統(tǒng)計,中央及地方放松政策數(shù)量已經(jīng)由5 月最高點142 條降至7 月的83 條,且一二線城市放松力度稍弱;(4)去年下半年基數(shù)下行,7 月同比有部分屬于被動改善。整體看目前處于弱復蘇階段,我們認為在中央多次提及“保交樓”的情況下,未來停工對市場情緒的沖擊將逐步減弱;但打破當下銷售萎靡仍需政策加碼,特別是核心一二線城市的限購限貸依然有充足的放松空間。
7 月各城市銷售進一步分化,若一二線城市放松政策進一步加碼,我們認為深耕高能級城市、口碑良好、現(xiàn)金流健康的優(yōu)質(zhì)房企銷售基本面將在Q3 率先顯著復蘇。一線城市表現(xiàn)堅挺,7 月上海、北京表現(xiàn)亮眼,深圳維持市場熱度。但二線城市較為分化,杭州表現(xiàn)良好,但南京、蘇州較為低迷。三四線整體表現(xiàn)較差,基本延續(xù)4-5 月的同比跌幅。綜上,我們認為布局聚焦高能級核心城市的優(yōu)質(zhì)房企環(huán)比將有明顯改善,同比降幅顯著縮窄;而低能級銷售占比較高的房企環(huán)比同比表現(xiàn)為弱復蘇。
投資建議:房地產(chǎn)龍頭股多點爆發(fā)的問題需要系統(tǒng)性的解決方案。與2008/2014年不同,本輪周期供需兩端均存在很多阻塞,需要政策多點開花。下半年到年底,有望見到第二波強力放松政策的加持,地產(chǎn)和物業(yè)均有絕對收益的空間,維持地產(chǎn)開發(fā)板塊“增持”評級。建議關(guān)注:A 股—濱江集團龍頭股、保利發(fā)展龍頭股、華發(fā)股份、萬科A、金地集團、招商蛇口、建發(fā)股份;H 股—綠城中國、華潤置地、中國海外發(fā)展、越秀地產(chǎn)、中國海外宏洋、中國金茂;物業(yè)—A股關(guān)注招商積余;H 股關(guān)注華潤萬象生活龍頭股、綠城服務、中海物業(yè)、保利物業(yè)。
風險提示:政策出臺速度和執(zhí)行力度不及預期,基本面繼續(xù)下行引發(fā)連鎖反應,疫情反復影響超預期。
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