制造業(yè)投放行業(yè)概念股有哪些啊?2022最新制造業(yè)投放龍頭股名單
日期:2022-08-12 09:57:39 來源:互聯(lián)網(wǎng)
新發(fā)放貸款利率:各細項貸款新發(fā)利率均降至低位。2022 年6 月各項貸款新發(fā)放貸款利率均繼續(xù)環(huán)比下行,企業(yè)貸款利率至有數(shù)據(jù)以來的歷史低位,同時按揭貸款利率受LPR 下行影響有較大降幅,降至2017 年6 月以來低位。新發(fā)放總貸款、一般貸款(不含票據(jù)和按揭)、企業(yè)貸款、票據(jù)、按揭利率分別為4.41%、4.76%、4.16%、1.86%和4.62%,環(huán)比3 月變動-24bp、-22bp、-20bp、-54bp 和-87bp。
企業(yè)貸款利率環(huán)比降20bp:預計主要由新發(fā)放企業(yè)貸款定價下行帶動。6 月中長期企業(yè)貸款占比較3 月保持穩(wěn)定,可以判斷新發(fā)放企業(yè)貸款的定價有較大程度下移。
一方面,5 月5 年期LPR 有15bp 的下行,直接帶動中長期企業(yè)貸款定價下移;另一方面從供需角度,二季度各地疫情有不同程度發(fā)散,企業(yè)的融資需求仍然維持在低位、4-5 月銀行新增貸款仍是較大比例的投向票據(jù),供給相對充裕、需求相對較弱的背景下,預計銀行新發(fā)放的對公貸款利率仍是保持低位略降的趨勢。
一般貸款(不含按揭和票據(jù))利率環(huán)比下降22bp 拆解:預計主要還是利率因素拖累,零售信貸占比是提升的。企業(yè)貸款利率環(huán)比下降20bp、票據(jù)融資環(huán)比下降54bp,對一般貸款利率下行有所拖累。結(jié)構(gòu)維度零售信貸占比環(huán)比是提升的,結(jié)構(gòu)對利率是正向貢獻。
總發(fā)放貸款利率環(huán)比下降24bp:降幅高于企業(yè)貸款利率,亦有按揭利率環(huán)比大幅下降的影響,6 月票據(jù)沖量因素有減弱。按揭利率環(huán)比下降了87bp,6 月新發(fā)放按揭貸款利率4.62%,已經(jīng)是2017 年以來最低水平,降幅高于5 年期LPR 的降幅,一定程度反映出在實體經(jīng)濟偏弱、同時爛尾樓事件發(fā)酵影響情緒下,居民貸款需求有一定走弱。6 月新增居民中長期貸款占比13.6%,較3 月有小幅回暖,結(jié)構(gòu)因素相較3 月貢獻變化不大,但較往年同期30%左右的占比仍是明顯偏弱、亦反映出當前居民按揭需求相對偏弱。
結(jié)構(gòu)性貨幣政策繼續(xù)發(fā)力:推動我國信貸結(jié)構(gòu)緩慢演變。央行積極完善結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具體系,發(fā)揮信貸政策的結(jié)構(gòu)引導作用。配合經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變遷和結(jié)構(gòu)性貨幣工具,信貸結(jié)構(gòu)逐步演變,更好促進實體經(jīng)濟發(fā)展。制造業(yè)中長期貸款自2020 年6月以來持續(xù)保持 20%以上的高增速,比重從2010 年 17%趨勢性下行至 2020 年9%的勢頭得到遏制,22 年中占比9.4%。普惠小微貸款余額達22 萬億、從2019年占比總貸款7.6%上升至22 年上半年10.6%,房地產(chǎn)貸款則從2019 年占比29%下降到22 年上半年25.7%。綠色信貸同比增速持續(xù)走高,22 年中同比增40%,綠色信貸短期可以托底房地產(chǎn)貸款增速下滑帶來的資產(chǎn)缺口;中長期看,綠色資產(chǎn)可以作為結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的產(chǎn)業(yè)體系補充。
下半年資產(chǎn)概念股增長和貸款定價:中小銀行確定性高。資產(chǎn)端的定價壓力,核心本質(zhì)是由資產(chǎn)荒延伸引致的,因為真實有效信貸需求不足,而不得不通過票據(jù)沖量、價格戰(zhàn)等方式搶奪客戶以完成資產(chǎn)規(guī)模投放的目標。由此,衡量綜合貸款定價能力,還需回歸到銀行資產(chǎn)端的獲取能力,而在地產(chǎn)相關(guān)鏈條主體加杠桿力度減弱的背景下,城農(nóng)商行真實信貸需求充足,板塊資產(chǎn)確定性最高,主要是區(qū)域和渠道優(yōu)勢,以及渠道優(yōu)勢基礎(chǔ)上的客群定位。
投資建議:全年基本面確定性最強的還是區(qū)域布局較好的城商行板塊。從資產(chǎn)投放的維度看,今年的基建和制造業(yè)龍頭股強省的制造業(yè)投放的規(guī)模確定性會更強。從定價的維度看,服務中小企業(yè)的銀行,對客群的議價能力也會更強?紤]資產(chǎn)質(zhì)量和估值因素,我們重點推薦江蘇銀行和寧波銀行;同時看好南京銀行、蘇州銀行和常熟銀行。
風險提示事件:經(jīng)濟龍頭股下滑超預期。
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